2019cfa电子教材百度云：CFA二级红宝书之数量.pdf

Bill · 发表于 2019-4-2 16:48:57

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　　Reading11.Time-Series Analysis

　　1.线性趋势模型(linear trend model))：Y t=b 0+b 1(t)+εt,

　　对数线性模型(log-linear trend models))：当时间序列符合指数增长(exponential growth)时：ln(y t)=b 0+b 1(t)+εt

　　其中，b 0为截距项，b 1是对数线性模型的斜率，b 1为正说明因变量随着时间的推移保持固定的正增长率，b 1为负说明因变量随着时间的推移保持固定的负增长率。

　　y t表示t时刻因变量的观测值。t表示时间，在对数线性趋势模型中即为自变量。εi为误差项。

　　如数据点均匀地分布在回归线的上下，则应该用线性趋势模型。

　　如数据点不是均匀地分布在回归线的上下，则用对数线性趋势模型。

claire1028 · 发表于 2020-3-11 14:54:43

真好

ttim · 发表于 2020-4-17 10:23:32

多谢

lab593292 · 发表于 2020-5-19 11:47:29

谢谢楼主

indblueghost · 发表于 2020-8-7 15:46:13

试试

ndsuffer · 发表于 2020-10-26 00:16:06

太棒啦啦绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿

jiutianfuyun99 · 发表于 2020-11-21 20:23:59

Jasonhuang001 · 发表于 2020-11-23 11:09:34

好的资料分享

adad · 发表于 2021-6-17 16:25:17

DASDSADASDASDASDASDAS

guoguo20080723 · 发表于 2021-7-21 11:29:29

谢谢分享

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