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2019cfa电子教材百度云:CFA二级红宝书之数量.pdf
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作者:
Bill
时间:
2019-4-2 16:48
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Reading11.Time-Series Analysis
1.线性趋势模型(linear trend model)):Y t=b 0+b 1(t)+εt,
对数线性模型(log-linear trend models)):当时间序列符合指数增长(exponential growth)时:ln(y t)=b 0+b 1(t)+εt
其中,b 0为截距项,b 1是对数线性模型的斜率,b 1为正说明因变量随着时间的推移保持固定的正增长率,b 1为负说明因变量随着时间的推移保持固定的负增长率。
y t表示t时刻因变量的观测值。t表示时间,在对数线性趋势模型中即为自变量。εi为误差项。
如数据点均匀地分布在回归线的上下,则应该用线性趋势模型。
如数据点不是均匀地分布在回归线的上下,则用对数线性趋势模型。
作者:
claire1028
时间:
2020-3-11 14:54
真好
作者:
ttim
时间:
2020-4-17 10:23
多谢
作者:
lab593292
时间:
2020-5-19 11:47
谢谢楼主
作者:
indblueghost
时间:
2020-8-7 15:46
试试
作者:
ndsuffer
时间:
2020-10-26 00:16
太棒啦啦绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿
作者:
jiutianfuyun99
时间:
2020-11-21 20:23
aaa
作者:
Jasonhuang001
时间:
2020-11-23 11:09
好的资料分享
作者:
adad
时间:
2021-6-17 16:25
DASDSADASDASDASDASDAS
作者:
guoguo20080723
时间:
2021-7-21 11:29
谢谢分享
作者:
15821523049
时间:
2021-11-4 11:50
66666
作者:
YUZHONGHUA
时间:
2022-1-12 18:21
awerayrsetserfgsfgsdfgsdfggggggggg
作者:
Dali
时间:
2022-1-13 20:35
太感谢了!
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