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标题: 2019cfa电子教材百度云:CFA二级红宝书之数量.pdf [打印本页]

作者: Bill    时间: 2019-4-2 16:48
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  Reading11.Time-Series Analysis

  1.线性趋势模型(linear trend model)):Y t=b 0+b 1(t)+εt,

  对数线性模型(log-linear trend models)):当时间序列符合指数增长(exponential growth)时:ln(y t)=b 0+b 1(t)+εt

  其中,b 0为截距项,b 1是对数线性模型的斜率,b 1为正说明因变量随着时间的推移保持固定的正增长率,b 1为负说明因变量随着时间的推移保持固定的负增长率。

  y t表示t时刻因变量的观测值。t表示时间,在对数线性趋势模型中即为自变量。εi为误差项。

  如数据点均匀地分布在回归线的上下,则应该用线性趋势模型。

  如数据点不是均匀地分布在回归线的上下,则用对数线性趋势模型。


作者: claire1028    时间: 2020-3-11 14:54
真好

作者: ttim    时间: 2020-4-17 10:23
多谢
作者: lab593292    时间: 2020-5-19 11:47
谢谢楼主
作者: indblueghost    时间: 2020-8-7 15:46
试试
作者: ndsuffer    时间: 2020-10-26 00:16
太棒啦啦绿绿绿绿绿绿绿绿绿绿
作者: jiutianfuyun99    时间: 2020-11-21 20:23
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作者: Jasonhuang001    时间: 2020-11-23 11:09
好的资料分享
作者: adad    时间: 2021-6-17 16:25
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作者: guoguo20080723    时间: 2021-7-21 11:29
谢谢分享
作者: 15821523049    时间: 2021-11-4 11:50
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作者: YUZHONGHUA    时间: 2022-1-12 18:21
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作者: Dali    时间: 2022-1-13 20:35
太感谢了!




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